【摘 要】
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德勤报告表示物联网变得更加智能。公司正在将人工智能(特别是机器学习)整合到他们的物联网应用程序中,并观察功能的增长,包括提高运营效率并帮助避免意外停机。德勤发布智能物联网报告:人工智能是解锁Io T潜力的钥匙ITH是一波投资,一系列新产品和企业部署的崛起,人工智能正在物联网(Io T)中掀起一阵热潮。制定物联网战略,评估潜在的新物联网项目或试图从现有物联网部署中获得更多
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德勤报告表示物联网变得更加智能。公司正在将人工智能(特别是机器学习)整合到他们的物联网应用程序中,并观察功能的增长,包括提高运营效率并帮助避免意外停机。德勤发布智能物联网报告:人工智能是解锁Io T潜力的钥匙ITH是一波投资,一系列新产品和企业部署的崛起,人工智能正在物联网(Io T)中掀起一阵热潮。制定物联网战略,评估潜在的新物联网项目或试图从现有物联网部署中获得更多
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为了提高全息图再现像的空间分辨率并降低散斑噪声,本文提出了空间域掩模结合滤波的算法。该算法用空间域掩模从单幅全息图中获取一定数量的子全息图,再用滤波器对这些子全息图再现像的均值图像进一步处理。通过一系列的实验,验证了本实验方法的有效性和可靠性。实验结果显示,该算法能提高全息图再现像的空间分辨率,同时降低散斑噪声。
针对X射线高分辨率闪烁体成像领域中,由于光子转化提取效率低下或者样品无法承受所需计量的X射线而导致的图像信噪比达不到特定要求的问题。额外光子频谱重建方法首先在闪烁晶体上刻蚀二维光子晶体阵列,突破由于高折射率导致的闪烁体内部大部分生成的可见光全反射的局限,增加光信息的提取;然后利用受二维光子晶体阵列影响的系统点扩散函数对这部分额外提取的光信息进行频谱重建。经实验验证,经额外光子频谱重建方法得到的图像
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数据监测是物联网应用的基础,当前数据监测方法存在数据重复率高、监测精度低等缺陷,为了获得理想的物联网数据监测结果,设计了一种基于光纤传感器技术的物联网数据监测方法。首先采用物联网对研究对象的数据进行采集,并对数据进行分类,然后根据证据理论对数据类别加权和融合,降低数据之间信息的冗余度,并采用光纤传感技术作为数据通信介质,加快物联网数据传输速度,最后进行了物联网数据监测的仿真测试。结果表明,本文系统
因被动接收信息,现有安防监控系统在工厂仓库管理、流水线监控等应用场合经常会产生监控死角。为消除这些死角,研究设计了一套基于MeanShift算法的目标跟踪系统。该系统由以嵌入式平台S3C2440处理器为核心的下位机和上位机监控软件构成,两者间通过无线进行连接。下位机负责实时拍摄并无线传输视频图像,同时处理上位机发送的角度信息以驱动摄像头旋转合适的角度跟踪目标;上位机负责目标物体的圈定,通过改进的M
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