【摘 要】
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目的:拟通过初步数据处理和深度数据挖掘的方法筛选出同冠心病心绞痛合并糖尿病(CHD&DM)气阴两虚证最为相关的理化指标,建立理化指标与证候要素的诊断模式。方法:将临床收集
【机 构】
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郑州市中医院; 河南中医药大学; 北京中医药大学;
【基金项目】
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郑州市创新型科技人才队伍建设工程—科技领军人才项目(121PLJRC538);河南省中医药科学研究专项课题(2013ZY03044)
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目的:拟通过初步数据处理和深度数据挖掘的方法筛选出同冠心病心绞痛合并糖尿病(CHD&DM)气阴两虚证最为相关的理化指标,建立理化指标与证候要素的诊断模式。方法:将临床收集的100例CHD&DM患者的临床基本资料、中医四诊信息及理化指标进行综合分析。在t检验、非参数分析、Spearman相关分析的基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨气阴两虚证与理化指标之间的对应性关系。结果:通过决策树的数据挖掘方法得出由射血分数、LDLC、2hpG、QRS时限、血清P、TG共6个理化指标组成的气阴两虚证决策树模型,该模型共形成7条气阴两虚证识别途径,检测准确率高达77.00%。结论:采用基于决策树的算法可以筛选出CHD&DM患者气阴两虚证的相关理化指标,并建立CHD&DM患者气阴两虚证的理化指标诊断模式,具有一定的实用价值,应进一步进行深入研究。
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