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在讨论线性不变矩基本性质的基础上,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法.该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤.仿真试验表明,该算法具有较高的识别精度和良好的抗干扰性,计算效率远高于传统方法,有着较高的应用价值.
线性不变矩及其在图象识别中的应用算法研究
【摘 要】
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在讨论线性不变矩基本性质的基础上,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法.该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院电子所,中国科学院高技术发展局
【出 处】
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光子学报
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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中国科学院西安分院院长基金资助项目
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