【摘 要】
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基于林间道路的形态特征和支持向量机原理(SVM),提出一种从机载LiDAR点云数据中提取林间道路的方法。首先,选取末次回波去噪、栅格化,生成数字表面模型(DSM)和强度信息模型(D
【机 构】
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四川水利职业技术学院,四川省第三测绘工程院,西南交通大学地球科学与环境工程学院
【基金项目】
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测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201412010);四川省安全监管局安全生产科技项目(2016018);四川省安全监管局(四川煤监局)安全生产科技项目(20150016)
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基于林间道路的形态特征和支持向量机原理(SVM),提出一种从机载LiDAR点云数据中提取林间道路的方法。首先,选取末次回波去噪、栅格化,生成数字表面模型(DSM)和强度信息模型(DIM);然后,通过支持向量机对坡度信息进行分类,得到道路潜在区域;再对道路潜在区域进行强度信息的分类,得到含有少量噪声的初始道路区域;最后,利用形态参数对初始道路区域进行去噪、精化,得出最终道路区域。实验证明,该方法能较好地提取出道路区域。
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