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基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究
基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究
来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peng6265066
【摘 要】
:
供应链管理是当今的研究热点,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络,以解决供应链的伙伴企业选择问题.最后以企业为背景
【作 者】
:
徐征
梁浩
【机 构】
:
同济大学CIMS研究中心硕士,同济大学CIMS研究中心副研究员、硕士生导师
【出 处】
:
微型电脑应用
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
供应链管理
伙伴企业
遗传算法
人工神经元网络
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供应链管理是当今的研究热点,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络,以解决供应链的伙伴企业选择问题.最后以企业为背景,运用这种遗传神经网络来解决实际问题,并给出了结果.
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