【摘 要】
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基于功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的视觉信息编码主要是以fMRI作为成像手段,通过建立编码模型来模拟人脑对于视觉信息的处理。基于fMRI对模
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002502),国家自然科学基金资助项目(61701089),河南省自然科学基金资助项目(162300410333)
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基于功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的视觉信息编码主要是以fMRI作为成像手段,通过建立编码模型来模拟人脑对于视觉信息的处理。基于fMRI对模拟大脑视觉通路的编码模型研究进展进行探讨,阐述了编码模型的功能和基本研究思路,并在视觉感知基础上介绍了经典的视觉编码模型,重点讨论基于深度网络的编码模型研究进展,对模型原理和特性进行比较分析,进一步讨论将两种编码方法结合的优势。最后,对编码技术的现状以及未来的发展进行总结与展望。
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