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为了提高智能优化算法对航路规划问题的求解质量和效率，提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架．与传统引导进化不同的是，考虑到以往所用知识的局限性，该框架并不是采用从前期优化过程中挖掘出来的知识，而是采用航路规划特定领域知识．为了描述引导方式，将智能优化算法形式化定义为3个引导对象的集合，从而将引导方式划分为7类单独或组合形式．根据航路规划特定领域知识的各自特点选择对应的引导方式，并将其结构化为能够改进算法性能的元策略．以粒子群优化算法为例对求解框架进行验证，仿真实验结果表明，特定领域知识的引导能