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近年来,目标检测主要通过卷积神经网络(CNN)提取图片的特征,根据应用场景相应地诞生了许多目标检测算法。对于安全帽与人体的目标检测这一应用场景,国内外根据各种算法已经有很多实际的应用,并取得了很好的效果。2004年,Alexey等人根据YOLO v3提出了YOLOv4算法,在速度与精度上有了非常好的提升,与YOLO v3相比,YOLO v4的AP和FPS分别提升了10%和12%。随着建筑行业的发展,无论是企业规模、相关从业者的数量,还是经济总产值都有不同程度的增长。然而在繁荣兴盛的背后,由于疏忽大意