基于数据挖掘的体检套餐推荐系统设计及应用

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随着生活水平的提高,人们对健康的重视程度也相应的提高。定期健康体检是疾病防控的有效途径之一,且被称为健康的第五大基石。目前,我国健康体检产业仍存在诸多问题,比如,体检机构定位不明确、服务单调等。从体检者的角度,存在对体检套餐认识不足,不清楚自己需要选择怎样的体检套餐,盲目过度体检等问题。本文旨在改进目前体检套餐中存在的问题,针对新老用户设计合理的体检套餐推荐系统。首先,根据专家建议,建立合理的调查问卷,了解生活习惯、饮食等方面的信息;其次,对新用户,根据其所属的人群及调查问卷,建立推荐算法推荐体检套餐,针对已有体检数据用户,根据其预测风险和所属人群特点、调查问卷等,建立推荐算法推荐体检套餐。此外,针对多种不同年龄和性别、职业的人群,对体检套餐推荐结果进行聚类,建立多种供候选套餐。本研究提出将推荐算法、数据挖掘算法等信息技术应用于体检套餐设计,在体检套餐设计方法方面进行了合理的创新,为开拓创新体检套餐设计提供了可行的思路。
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