【摘 要】
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主、被动传感器实时信息融合是同时实现目标跟踪和目标识别的重要途径,构建STMHM（空时二维多假设模型）算法来解决该问题.首先,设计主、被动传感器的融合数据模型,并分别构建两
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61102120）
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主、被动传感器实时信息融合是同时实现目标跟踪和目标识别的重要途径,构建STMHM（空时二维多假设模型）算法来解决该问题.首先,设计主、被动传感器的融合数据模型,并分别构建两类传感器的目标量测空间,设计STMHM的融合空间;其次,提出主、被动传感器量测空间时间初始化方法,并设计模型的滤波算法,给出适应于该算法的信息融合评判规则;最后,设计空中态势,运用该算法对数据进行融合,验证算法的有效性.
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