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标准遗传算法（SGA）只是对自然界遗传进化过程的比较简单的模拟，较少考虑人类特有的繁殖方式。提出一种基于人类繁殖现象的遗传算法（HRGA），该算法的遗传算子包括选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子，遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别，融合了个体的年龄和个体间的亲缘关系两种特征，在允许的年龄范围内，异性个体进行严格的远缘繁殖，从而克服了标准遗传算法容易出现的早熟收敛现象，提高了算法的收敛速度。通过对函数最优化问题的求解试验，证明了该算法具有很强的跳出局部收敛的能力，其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标