基于机器学习和大数据挖掘的药物重定位算法综述

来源 :药学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:high
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
药物重定位(又称药物重使用或药物重配置)是将现有治疗方法应用于新的疾病的过程的一种药物研发方法.新药研发成本高、失败率高,使得对现有药物进行重新定位成为目前研究的热点.在高通量测序技术的帮助下,许多有效的算法被提出并应用于药物的重新定位.目前用于药物和化合物重定位的算法可分为基于特征的方法、基于矩阵分解的方法、基于网络的方法3大类.分别对这3类常用方法进行综述,总结这些方法的优缺点,并对未来药物重新定位方法的发展方向进行剖析,以期达到帮助我国科研工作者开发更加有效的药物重定位算法,增加我国社会经济效益的目的.
其他文献
随着我国对于体育事业的不断重视和素质教育的深入推广,越来越多的高校投身体育教学改革思潮中开始组建体育俱乐部.体育俱乐部的开展对于激发学生的体育兴趣,锻炼学生的身体
现代药剂学已经经历了60多年的发展.综述采用大数据分析的方法对1980-2019年发表的136 142篇药剂学文献,以及38 117个美国FDA批准上市药物的数据进行可视化分析,从全球变化趋
由于当代社会信息技术正在不断的进行发展,也为当代的教育事业带来了极大的改革,比如,教师在为初中阶段的学生进行英语知识的课堂教学时,使用信息技术进行辅助教学,不仅能够
药物的安全性与有效性是临床治疗中的关键问题,大量研究表明,人体微生物与药物的疗效、不良反应等显著相关.随着人类微生物组计划的实施,药物微生物组学成为当前生命科学和医