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AVS帧内模式选择算法中，常采用率失真优化（RDO）方法作为最后模式选择的代价函数来对帧内的5种预测模式进行选择。虽然该方法可以选出相较绝对误差和（SAD）方法更优的预测模式，但是仍不能很好地满足入眼视觉系统的主观性。结构相似度（SSIM）作为一种新的图像质量评价方法，不仅算法简单且包含符合人眼视觉感知的结构信息，故更优于传统的PSNR等评价方法。对原有帧内模式选择算法进行改进，将SSIM和RDO结合在一起共同作为帧内模式选择的代价函数。实验结果表明，该新的模式选择算法获得了更好的编码质量和更高的编码效率