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为提高火焰检测的准确性,提出了一种采用二维经验模式(BEMD)和支持向量机(SVM)的火焰检测算法。首先基于累积差分法检测运动目标,根据Ohta颜色空间找出图像中具有火焰颜色的疑似区域;其次将疑似区域图像经过BEMD分解,结合局部二值模式(LBP)对所提取到的固有模态函数(IMF)图像进行纹理特征提取;最后将提取的纹理特征结合圆形度、矩形度、重心高度输入到SVM里面进行火焰的判别。实验结果表明该方法具有较高的火焰检测率以及较低的误检率。