【摘 要】
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脑电是一种典型的非高斯、非线性随机信号，传统时域或频域分析已不能准确表征信号特征，而高阶谱方法对脑电信号的处理却有较好效果。本文通过几组不同意识状态下的脑电测试实验
【机 构】
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陕西省电子信息产品监督检验院,西安电子科技大学生命科学技术学院
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脑电是一种典型的非高斯、非线性随机信号，传统时域或频域分析已不能准确表征信号特征，而高阶谱方法对脑电信号的处理却有较好效果。本文通过几组不同意识状态下的脑电测试实验，提取脑电信号，并通过双谱分析提取脑电双谱切片的特征值，借助支持向量机、概率神经网络、最近邻分类算法等3种方法对双谱切片的特征值进行处理，比较其分类效果。研究结果表明，电极C3处脑电与其他电极处的脑电具有不同的双谱特征，不同脑电极信号双谱切片具有明显差异。
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