陆态网络重力测网的分形特征与地震监测能力分析

来源 :中国地震 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhefen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了"中国大陆构造环境监测网络"(简称"陆态网络")重力观测体系。从分形几何学角度研究了陆态网络重力测网的分形特征,计算得到测网分维数D_f=1.5598、最佳网格化间距r=139km。综合测网分维数与重力时变距、重力异常范围、测网范围等量化指标,对陆态网络重力测网的地震监测能力进行分析,结果表明,测网最佳网格化间距等特征值与MS6.0地震引发的重力场变化区域的特征异常区半径等统计量化指标接近,具备监测我国除边界及藏北无人区以外大陆区域的M_S6.0及以上地震的能力。
其他文献
重力潮汐观测在全球潮汐模型的建立、重力扰动信号识别等工作中具有重要作用,而潮汐观测精度是完成这些工作的基础。本文利用中国大陆构造环境监测网络10个重力站3年的重力固体潮数据计算了观测潮汐模型。在与历史已有结果进行比较后,分析了观测潮汐模型精度以及环境对精度的影响。结果表明,10个站观测潮汐模型的M2波潮汐因子中,误差最优为0.00014,主要潮波平均精度优于0.0010,高于20世纪80~90年代
机器人是一个专业性非常强的学科,对于它的研究不仅仅需要知识理论和实践能力双重支撑,并且专业技术水平要求很高。本文主要围绕教师、学生与机器人专业等方面进行分析。