基于概率跟踪的冠状动脉造影图像的血管树提取

来源 :电子学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：ningyuanhui

【摘要】

：

采用传统的基于跟踪的方法分割冠状动脉X射线造影图像的血管时,易受血管节点和曲率的影响.对此,本文提出了基于多特征测度的概率跟踪模型和中心线优化算子,该方法能够准确地分割出血管树的骨架并进行中心线优化.实验中,该方法不仅避免了传统方法的弊端,而且具有较低的计算耗时、较高的鲁棒性、全自动性:一次选定跟踪的起点,可以自动提取出80%以上冠状动脉树.

【作者】

：

周寿军陈武凡冯前进张建贵王涌天

【机构】

：

北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,南方医科大学生物医学工程学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2006年07期

【关键词】

：

血管分割血管跟踪多特征测度概率跟踪模型冠状动脉X射线造影 blood vessel segmentation blood vessel trackin

【基金项目】

：

国家973重点基础研究发展规划（No.2003CB716105）

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