腰围和BMI动态变化对2型糖尿病发病的影响

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目的

探讨腰围和BMI的动态变化对队列人群2型糖尿病(T2DM)发病的影响。

方法

以1999年4月开展的江苏省多代谢异常和代谢综合征(MS)综合防治队列研究为基础,获取基线调查对象资料,并于2002年1月至2003年8月及2006年3月至2007年11月进行两次随访。排除基线期患有T2DM、心血管疾病(CVD)、BMI≤18.5 kg/m2者,以及因搬迁、死亡等原因造成的失访者后,共有3 461名调查对象被纳入本研究,对其进行问卷调查、人体测量及实验室检测。不同人群性别、吸烟、饮酒及T2DM家族史的差异性分析采用χ2检验;TG在不同人群中的差异性分析采用秩和检验;将腰围和BMI差值进行四等分,纳入多元COX回归模型,分析腰围和BMI差值不同分位与T2DM之间的关联;运用COX比例风险回归模型,分析不同基线特征人群控制组和非控制组与T2DM发病的关系,以及腰围和BMI控制与否与T2DM发病风险之间的关联。

结果

3 461名研究对象年龄为(50.21± 9.96)岁,男性1 406名,女性2 055名。在两次随访间隔期内,新发T2DM病例160例,男性60例,女性100例,累积发病率为4.6%(160/3 461)。多元COX回归模型分析结果显示,腰围差值的第四分位发生T2DM的风险较高(HR=2.06, 95%CI:1.27~3.16),BMI差值的第四分位发生T2DM的风险较高(HR= 1.30,95%CI:0.86~1.95)。基线腰围正常人群和腹型肥胖人群中,非控制组T2DM累计发病率分别为7.1%(40/565)、6.3%(45/645),均高于控制组[3.4%(71/2 096)、4.5%(4/155)](χ2值分别为3.98和15.18,P值分别为0.043和<0.001),差异均有统计学意义。基线腰围正常人群中非控制组人群的T2DM发病风险高于控制组(HR=2.12, 95%CI:1.40~3.22);基线腹型肥胖人群中非控制组人群的T2DM发病风险高于控制组(HR=1.14,95%CI:1.04~1.92)。当腰围未得到控制时,BMI控制与非控制组人群T2DM发病风险均会增加[HR(95%CI)值分别为1.73(1.17~2.54),2.45(1.63~3.69)]。

结论

控制腰围可降低T2DM的发病风险,如果腰围未得到控制,BMI控制与否T2DM发病风险均会增加。

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