混合神经网络在污水毒性预测中的应用

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分析了污水处理厂污水毒性对其它工艺参数的影响,选取DO、ORP、NH4-N及COD等过程参数为毒性测量的辅助变量。介绍了粒子群算法和混沌算法,运用混沌粒子群算法和BP算法相结合的混合神经网络,对生化池污水毒性进行预测,实现毒性的定量测量和报警。仿真结果表明,混合神经网络的泛化性能和时间复杂度要优于BP神经网络。
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