【摘 要】
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目的 分析急性敌草快中毒患者死亡危险因素并构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年2月至2023年2月中国医科大学附属第一医院急诊科收治的123例急性敌草快中毒患者的临床资料，以是否28 d内死亡为终点事件，分为存活组和死亡组。其中，存活组61例，死亡组62例。记录2组患者性别、年龄、口服敌草快剂量、来诊时是否低血压、是否在本院进行灌流、入院首次外周血白细胞计数（WBC）、血红蛋白（Hb）、
【基金项目】
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国家自然科学基金（81971821）；
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目的 分析急性敌草快中毒患者死亡危险因素并构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年2月至2023年2月中国医科大学附属第一医院急诊科收治的123例急性敌草快中毒患者的临床资料，以是否28 d内死亡为终点事件，分为存活组和死亡组。其中，存活组61例，死亡组62例。记录2组患者性别、年龄、口服敌草快剂量、来诊时是否低血压、是否在本院进行灌流、入院首次外周血白细胞计数（WBC）、血红蛋白（Hb）、外周血血小板计数（PLT）、谷丙转氨酶（ALT）、碱性磷酸酶（ALP）、总胆红素（TBil）、直接胆红素（DBil）、血清白蛋白（ALB）、钾离子（K+）、血清尿素氮（BUN）、血清肌酐（Cr）、葡萄糖（Glu）、肌钙蛋白Ⅰ（TnⅠ）、脑钠肽（BNP）、pH、PaO2、PaCO2、乳酸（Lac）。采用LASSO回归分析筛选可能影响急性敌草快中毒患者死亡的危险因素并进行多因素logistic回归分析，根据多因素分析结果建立列线图模型，绘制受试者工作特征曲线（ROC）进行内部验证。结果 LASSO回归分析选出14个潜在危险因素，分别为敌草快剂量、低血压、WBC、Hb、PLT、ALT、TBil、DBil、K+、Cr、Glu、BNP、PaO2、Lac；多因素logistic回归分析结果显示敌草快剂量、低血压、WBC、Lac为急性敌草快中毒死亡的独立危险因素[敌草快剂量（OR=12.059,95%CI:1.822～79.822）、低血压（OR=85.182,95%CI:2.2～3 365.3）、WBC （OR=14.96,95%CI:2.03～110.12）、Lac （OR=4.026,95%CI:1.878～6.174）；均P ＜0.05]。列线图模型预测急性敌草快患者死亡风险的曲线下面积（AUC）为0.978 （95%CI:0.958～0.997），用留一法交叉验证的AUC为0.963 （95%CI:0.935～0.990）；校准曲线分析结果显示列线图预测与实际观测之间具有最佳的一致性。结论 本研究成功构建了急性敌草快中毒患者死亡风险列线图预测模型；该列线图模型可准确分析急性敌草快中毒患者的死亡风险，能够帮助临床医生正确决策并可准确预测患者结局。
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