【摘 要】
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提出了一种基于音频特征的数字签名算法。将原始音频进行混沌加密，提取其小波域统计特征作为特征向量，对特征向量进行Hash生成数字签名。将数字签名利用零水印技术“嵌入”到原
【机 构】
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武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573032）.
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提出了一种基于音频特征的数字签名算法。将原始音频进行混沌加密，提取其小波域统计特征作为特征向量，对特征向量进行Hash生成数字签名。将数字签名利用零水印技术“嵌入”到原始音频中来解决数字签名的保存、管理与传递。认证时采用相关检测法来定量评价签名的相似性。实验证明，算法对保持音频内容的操作具有鲁棒性，对改变音频内容的操作具有敏感性，实现了对音频数据的认证。
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