在数据时代,随着数据量不断膨胀,数据维度不断提高,数据分析的指导作用也变得异常重要.因此,大数据时代背景下对审计人员也提出了前所未有的挑战.近些年,国家审计署在查处偷税、骗税、骗汇等领域取得非常不错的成绩,通过对从不同行政管理部门、公共资源管理部门搜集的数据进行整合,寻找涉税犯罪行为对应的数据特征,将数据特征转变成一系列数据分析模型,从而实现从海量企业中精准抓取涉税犯罪单位的目标.但是,对于主要从事社会审计为主的注册会计师行业来说,首先在数据的获取和信息共享方面没有国家审计机关的优势,其次在审计方法和审计技术的开发方面,也因为较多数据无法实现数据接口的共享因此一定程度限制了审计思维和审计方法的拓展.因此,对于注册会计师行业来说,大数据审计更多的是立足于某些行业,通过寻找和总结这些行业在业务层面、财务层面呈现的数据特征,通过信息化手段建立数据分析模型,以便能够帮助审计组能够通过前期基本数据的分析对被审计单位有一个基本情况的分析和风险的识别,以提高审计效率和审计准确性,降低审计风险.