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用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类.大量算例验证了该算法的分类有效性,它可以应用到求解各种数据挖掘问题.
一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算贩
【摘 要】
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用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类.大量算例验证了该算法的分类有效性,它可以应用到求解各种数据挖掘问题.
【机 构】
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华南理工大学,计算机系,
【出 处】
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华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年期
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