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摘 要：伴随着我国社会现代化发展水平的不断提升以及科技水平的不断进步，特别是人们在物质基础得到有效满足的同时，对食品安全问题的关心程度越来越高。食品理化检验工作是否具有较高的质量，对食品质量监督工作是否能够顺利开展起到了决定性作用。然而在食品理化检验工作实际开展过程中，由于各种因素的影响，导致大量误差存在其中，严重影响了食品理化检验工作的准确性和有效性，因此相关人员必须对此给予足够的重视。本文针对食品理化检验工作存在误差的原因展开详细的分析，为我国食品质量监督工作效率的提升奠定坚实的基础。
关键词：食品;理化检验;误差来源
引言：
现代化社会食品安全问题不仅对人们实现保持身体健康目标具有积极的存进作用，而且对社会稳定和经济发展水平的提升具有重要的意义。作为我国食品安全质量检测领域重要的组成环节之一，食品理化检验结果为判断食品质量安全是否符合规定标准提供了依据。相关工作人员必须对食品理化检验工作具有的重要性给予一定重视，深入研究导致食品理化检验结果存在误差的原因，在此基础上，结合和现代化的检测理念和先进的检测手段，将存在的误差逐一解决，从而为食品理化检验工作误差概率的降低以及检测结果准确性的提升提供积极的帮助。
一、误差来源
（一）系统误差
对于系统误差的产生而言，主要有以下几个途径：第一，实验人员自身的偏向和习惯，检验方法执行不严格或者不正確造成的误差。第二，由于检测标准、检测公式、测试方法不正确，检测试剂过期失效，检测不完全造成的误差。第三，由于使用的材料不规范、试剂不标准，设备仪器与检测方法之间无法保持一致，仪器设备的精准度较低所产生的误差。
（二）随机误差
随机误差又被称作偶然误差，主要指的是在各种因素在实际条件下，对检测造成的影响，其具有每次出现正负值与大小值不固定的特点，偶然性极强。对随机误差的发生规律从正态曲线上进行归纳，对于绝对值大小相同的误差而言，出现的概率相同，呈现出明显的对称性。其中，绝对值较大的误差出现概率较低，绝对值较小的误差出现概率较高，具有明显的单峰性特征。
（三）过失误差
对于过失误差而言，根据其具有的特点考虑也可称之为粗大误差，主要是由于工作人员在实验过程中没有严格按照对应的标准执行、粗心大意、试验环境突然发生变化，导致最终的实验结果与正常环境下具有的标准结果之前存在较大差异。比如，工作人员使用的设备仪器不具备较高的精准性、读错数据的指示值、看错图表等，都会导致最终的检测结果存在较大的误差。
二、减少误差的措施
（一）减少系统误差
减少系统误差的方式有以下几个步骤：第一，在不添加样品的情况下，在相同条件下根据式样分析法进行检测，能够将由于容器和试剂携带杂质产生的误差有效解决。第二，对试验中所用的设备仪器进行校准，减少由于仪器设备失准带来的误差。第三，选择与待测样品相似的标准样品，同时采用同样的方法进行测定，使具体的系数具有较高精确度。第四，将两份相同实验样本中的一份加入标准物质，计算相同条件下的结果差异以及标准物质回收差异。第五，将同一盲样通过不同检测人员在同一实验室或者同一检验人员在不同实验中进行检测，不仅能够减少系统误差的发生，而且还能对结果的准确度进行判断。也就是说在进行食品理化检验的过程中，为了能够保证最终结果存在系统误差的概率有效降低，可以通过对改善实验条件和方法、校正仪器、对比检测等方式实现[1]。
（二）减少随机误差
减少随机误差的方式有以下两种入境：第一，由于食品具有的不同特点，因此取样和制样的方式是否能够代表该食品，对检测结果也会造成一定影响。比如，在检测蛋糕时，可以将蛋糕样品打散并摇匀后再进行取样，检测粉状样品时，必须要将其摇匀后再取样，针对外形不规则的样品进行检测时，应该先粉碎，混匀后在取样检测。这样能够减少由于取样不均造成的误差。第二，针对随机误差而言，主要是由于一部分无法被控制或者还没有被发现的因素导致的，因此随机误差是无法被彻底消除的。然而通过对随机误差相关规律的研究能够发现，通过合理增加检测次数，能够将随机误差产生的概率最大程度降低。对于食品理化检验而言，一般开展两次检测就能得到准确的结果[2]。
（三）减少过失误差
在对食品理化检验进行多次试验时，经常会出现一个或者多个与大部分检测结果存在较大差异的数据，针对这样的结果，首先应该考虑是否是由于工作人员没有严格按照对应的标准操作导致的。比如，在检测过程中漏读或者错读数据、溶液溅湿等问题，都会对食品理化检验结果造成加大影响。对于这些数据在找到原因后，应该及时去掉。过失误差由于无法准确找到发生规律，因此想要将过失误差的发生概率最大程度降低，最有效的途径就是提高实验人员的专业素养，严格开展复核检测，这样就能完全避免复核误差的发生[3]。
结束语：
通过上文围绕影响食品理化检验工作准确性的各种因素，展开的全面分析和系统性研究，我们能够更加明确的了解，为了保证食品理化检验工作的结果具有较高的准确性和有效性，相关工作人员应该从学习误差理论入手，对误差产生的原因进行分析和总结。在此基础上，结合具体的检测目标要求，选择具有最小误差的实验方法，最大程度降低由于人为原因导致的误差。利用有效的检测方法和检定修正措施将系统在检测中存在的误差有效消除，并且对随机误差的产生进行有效控制。这样才能保证食品理化检验工作具有较高的准确性，从而为提高食品质量安全检测结果准确性目标的有效实现提贡献积极的力量。
参考文献
[1] 张新虎 . 食品理化检验分析中的质量控制分析 [J]. 粮食技术，2017，13（16）：59-61.
[2] 高铁燕 . 如何提升食品理化检验分析中的质量控制能力 [J]. 流通技术，2018，09（05）：107-109.
[3] 顾安童 .详述食品理化检验分析中的质量控制 [J]. 粮食流通技术，2019，8（13）：116-118.
关键词：食品;理化检验;误差来源
引言：
现代化社会食品安全问题不仅对人们实现保持身体健康目标具有积极的存进作用，而且对社会稳定和经济发展水平的提升具有重要的意义。作为我国食品安全质量检测领域重要的组成环节之一，食品理化检验结果为判断食品质量安全是否符合规定标准提供了依据。相关工作人员必须对食品理化检验工作具有的重要性给予一定重视，深入研究导致食品理化检验结果存在误差的原因，在此基础上，结合和现代化的检测理念和先进的检测手段，将存在的误差逐一解决，从而为食品理化检验工作误差概率的降低以及检测结果准确性的提升提供积极的帮助。
一、误差来源
（一）系统误差
对于系统误差的产生而言，主要有以下几个途径：第一，实验人员自身的偏向和习惯，检验方法执行不严格或者不正確造成的误差。第二，由于检测标准、检测公式、测试方法不正确，检测试剂过期失效，检测不完全造成的误差。第三，由于使用的材料不规范、试剂不标准，设备仪器与检测方法之间无法保持一致，仪器设备的精准度较低所产生的误差。
（二）随机误差
随机误差又被称作偶然误差，主要指的是在各种因素在实际条件下，对检测造成的影响，其具有每次出现正负值与大小值不固定的特点，偶然性极强。对随机误差的发生规律从正态曲线上进行归纳，对于绝对值大小相同的误差而言，出现的概率相同，呈现出明显的对称性。其中，绝对值较大的误差出现概率较低，绝对值较小的误差出现概率较高，具有明显的单峰性特征。
（三）过失误差
对于过失误差而言，根据其具有的特点考虑也可称之为粗大误差，主要是由于工作人员在实验过程中没有严格按照对应的标准执行、粗心大意、试验环境突然发生变化，导致最终的实验结果与正常环境下具有的标准结果之前存在较大差异。比如，工作人员使用的设备仪器不具备较高的精准性、读错数据的指示值、看错图表等，都会导致最终的检测结果存在较大的误差。
二、减少误差的措施
（一）减少系统误差
减少系统误差的方式有以下几个步骤：第一，在不添加样品的情况下，在相同条件下根据式样分析法进行检测，能够将由于容器和试剂携带杂质产生的误差有效解决。第二，对试验中所用的设备仪器进行校准，减少由于仪器设备失准带来的误差。第三，选择与待测样品相似的标准样品，同时采用同样的方法进行测定，使具体的系数具有较高精确度。第四，将两份相同实验样本中的一份加入标准物质，计算相同条件下的结果差异以及标准物质回收差异。第五，将同一盲样通过不同检测人员在同一实验室或者同一检验人员在不同实验中进行检测，不仅能够减少系统误差的发生，而且还能对结果的准确度进行判断。也就是说在进行食品理化检验的过程中，为了能够保证最终结果存在系统误差的概率有效降低，可以通过对改善实验条件和方法、校正仪器、对比检测等方式实现[1]。
（二）减少随机误差
减少随机误差的方式有以下两种入境：第一，由于食品具有的不同特点，因此取样和制样的方式是否能够代表该食品，对检测结果也会造成一定影响。比如，在检测蛋糕时，可以将蛋糕样品打散并摇匀后再进行取样，检测粉状样品时，必须要将其摇匀后再取样，针对外形不规则的样品进行检测时，应该先粉碎，混匀后在取样检测。这样能够减少由于取样不均造成的误差。第二，针对随机误差而言，主要是由于一部分无法被控制或者还没有被发现的因素导致的，因此随机误差是无法被彻底消除的。然而通过对随机误差相关规律的研究能够发现，通过合理增加检测次数，能够将随机误差产生的概率最大程度降低。对于食品理化检验而言，一般开展两次检测就能得到准确的结果[2]。
（三）减少过失误差
在对食品理化检验进行多次试验时，经常会出现一个或者多个与大部分检测结果存在较大差异的数据，针对这样的结果，首先应该考虑是否是由于工作人员没有严格按照对应的标准操作导致的。比如，在检测过程中漏读或者错读数据、溶液溅湿等问题，都会对食品理化检验结果造成加大影响。对于这些数据在找到原因后，应该及时去掉。过失误差由于无法准确找到发生规律，因此想要将过失误差的发生概率最大程度降低，最有效的途径就是提高实验人员的专业素养，严格开展复核检测，这样就能完全避免复核误差的发生[3]。
结束语：
通过上文围绕影响食品理化检验工作准确性的各种因素，展开的全面分析和系统性研究，我们能够更加明确的了解，为了保证食品理化检验工作的结果具有较高的准确性和有效性，相关工作人员应该从学习误差理论入手，对误差产生的原因进行分析和总结。在此基础上，结合具体的检测目标要求，选择具有最小误差的实验方法，最大程度降低由于人为原因导致的误差。利用有效的检测方法和检定修正措施将系统在检测中存在的误差有效消除，并且对随机误差的产生进行有效控制。这样才能保证食品理化检验工作具有较高的准确性，从而为提高食品质量安全检测结果准确性目标的有效实现提贡献积极的力量。
参考文献
[1] 张新虎 . 食品理化检验分析中的质量控制分析 [J]. 粮食技术，2017，13（16）：59-61.
[2] 高铁燕 . 如何提升食品理化检验分析中的质量控制能力 [J]. 流通技术，2018，09（05）：107-109.
[3] 顾安童 .详述食品理化检验分析中的质量控制 [J]. 粮食流通技术，2019，8（13）：116-118.