【摘 要】
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为了提高Landsat系列卫星多光谱影像的目视解译效果，提出了一种基于IHS变换和小波变换相结合的影像融合方法。在Matlab开发环境下，将多光谱影像的亮度分量I与全色影像先进行直
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z104;黑龙江省攻关课题“嫩江荒漠化土地遥感定量评价研究”(GC04B713)
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为了提高Landsat系列卫星多光谱影像的目视解译效果，提出了一种基于IHS变换和小波变换相结合的影像融合方法。在Matlab开发环境下，将多光谱影像的亮度分量I与全色影像先进行直方图匹配，以加大两者的相关性，减小融合影像的光谱偏差，然后分别进行小波分解，最后按照一定融合规则进行影像融合。融合规则中最重要的是小波基、小波分解层数和小波系数的选择。通过比较不同的小波基函数，在不同分解层数下的统计参数值及目视融合效果，最终确定选择coifs作为小波基函数，进行三层小波分解。小波高频系数的选择采用区域的标准差法
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