摘要：本文采用了灰色关联分析法，对平定县谷子产量与生育期的主要气象因子5～9月各月平均气温、各月降水量，各月日照时数，以及5～9月的平均气温、累计降水量、累计日照时数的关联度进行了分析。结果表明：对谷子生育期内影响的气象因子，气温影响最高，其次是日照，然后是降水，而6月氣温与谷子667m2产关联度最高。
　　关键词：谷子;气象;灰色关联
　　1  前言
　　平定县位于山西省东部，总面积1394km2，地形复杂，以山地为主，山地989km2，占总土地面积的71%。耕地总面积2.61万hm2。农作物多以玉米、谷子及其他小杂粮种植为主，种植制度为一年一熟制。近10年平均气温为11.2℃，最低气温-17.6℃，最高气温41.2℃，年平均降水量555.6mm。按照平定县有机旱作农业示范县创建的农业发展要求，大力开展万亩谷子杂粮种植示范区建设，研究影响平定县谷子产量与气象因子的关联度，能为谷子的田间管理提供数据支撑。
　　2  数据处理
　　灰色关联分析在多个性状的综合而定量评价上，能够更加全面、准确地揭示事物的本质灰色关联分析[1]。灰色关联度分析对于一个农业系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析[2]。农作物产量灰色关联分析方法的主要有以下步骤：
　　（1）确定比较序列与参考序列
　　2016～2020年平定县谷子亩产数据来源县农业农村局，主导品种是长生13、晋谷21、晋谷40、晋谷59等，把亩产数据作为参考数列X0。2016～2020年主要气象因子数据来源于县气象局，平定县谷子播种期为5月上中旬，成熟期为9月中下旬，影响谷子生长发育的气象因子主要有温度、降水、日照，分别把5～9月每个月的温度、降水、日照以及5-9月平均温度、累计降水量、累计日照作为比较序列，分别为X1、X2、X3……X18（表1）。
　　（2）数据无量纲化处理后计算绝对差值
　　由于原始数据中各指标的计量各不相同，需对原始数据进行无量纲化处理，分别用同一序列的第一数据除后面的各个原始数据，得到标准化序列。然后按照标准化序列，逐个计算参考数列与比较数列的绝对差值，（表2）。
　　（3）计算关联系数
　　使用关联系数计算公式如下：，，得到每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数（表3）。
　　计算各气象因子的关联度，，并进行排序（表4）。
　　3  结论与分析
　　（1）气温、降水、日照与谷子667m2产量的关联度分析
　　通过谷子亩产量与18个气象因素进行灰色关联度分析，通过表4可以明显看出，气温>日照>降水，6～9月各月气温及5～9月平均气温排序靠前。这主要是因为平定5～9月的降水量能够满足谷子不同生长期所需水分，而谷子属于喜温耐旱作物，生育期内温度太低会使生长发育缓慢，会对亩产有一定影响。
　　（2）6月气温与谷子667m2产量关联度最高
　　6月平定县的谷子正处于出苗期至拔节期，气温对该生育期的影响最大，对谷子亩产有一定影响。加之平定县地形复杂，多山地，小气候特征明显，谷子种植要尽量选择山地的阳面。
　　（3）分析方法不足之处
　　灰色关联度分析本身具有的局限性，最主要的表现在数据的选择上具有一定的主观性，一定程度制约数据分析的客观性[3]。该研究只是选取了近五年的气温、降水、日照等因素，而且近年来平定县大风、暴雨、冰雹等气象灾害频发，降水等气象数据波动性很大，对研究结果造成了一定影响。在以后的研究中还需要增加数据分析的年份、因素的数量等因量，以提高数据分析的准确性与科学性。
　　参考文献
　　[1] 孙健敏，高小丽，高金峰，等.灰色关联度分析法在夏绿豆区域试验品种评价中的应用[J].西北农业学报，2010，19（3）：123-126.
　　[2] 邓聚龙.灰色理论基础[M].华中科技大学出版社，2002.
　　[3] 杨宁，孔令刚，甄铁军，等.夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析[J].农学学报，2020，10（11）：37-42.