【摘 要】
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提出了基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别方法。基于人头刚体不变性及其个体类Haar特征的差异性,融合级联分类器与粒子滤波动态跟踪链,实现视频场景下的人头目标跟踪与定位。进而基于人体身高不变性,建立基于行人头顶的三维平面方程及其视频监控场景下的空间虚拟墙,从而将行人跨越二维场景警戒线问题,转化为行人穿越三维空间虚拟警戒墙,实现行人是否越界的有效判断。通过在不同视频场景的实验验证与对比,结果表明
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提出了基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别方法。基于人头刚体不变性及其个体类Haar特征的差异性,融合级联分类器与粒子滤波动态跟踪链,实现视频场景下的人头目标跟踪与定位。进而基于人体身高不变性,建立基于行人头顶的三维平面方程及其视频监控场景下的空间虚拟墙,从而将行人跨越二维场景警戒线问题,转化为行人穿越三维空间虚拟警戒墙,实现行人是否越界的有效判断。通过在不同视频场景的实验验证与对比,结果表明,所提方法有效、可行,无需特定的硬件支持以及场景条件约束。
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