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针对水位测量中由于水尺污渍和倾斜的影响,造成观读数据极易出错的问题,提出了一种基于改进的超像素与图割算法的智能视觉水位识别算法。对水尺图像进行预处理的基础上,为校正水尺图像的角度倾斜,提出了金字塔结构Hough变换的角度倾斜校正算法,将水尺图像进行2抽取,得到不同分辨率的金字塔结构图像,对从低到高分辨率图像应用Hough变换,逐步缩小搜素倾斜角度范围,得到水尺的精确倾斜角度并进行校正;其次,为解决因水尺污渍而影响读数的问题,将中值滤波思想融入超像素种子点定位中,通过改进的超像素算法在滤去污渍噪声的同