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混合预测模型由于能够反映事物变化的线性和非线性特征，而在预测领域得到了广泛的应用。本文针对区域出口贸易的特点建立了一种基于BP神经网络和误差校正向量自回归模型的的非线性混合预测模型，应用于区域出口贸易预测，得到了较好的预测效果。由于该模型能够反映经济系统中各变量的长期均衡关系，同时非线性的协整变量能够反映出经济系统其他变量的短期波动对预测变量的影响，因此该模型适合于经济变量的预测。