【摘 要】
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为了应对未来网络中的海量数据请求,避免热点区域内出现网络拥塞,提出了一种异构网络中的宏-微双层边缘计算结构。在双层边缘计算结构中,移动用户可以选择将任务迁移至宏边缘
【机 构】
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重庆工程职业技术学院信息工程学院,重庆邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61571073);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)
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为了应对未来网络中的海量数据请求,避免热点区域内出现网络拥塞,提出了一种异构网络中的宏-微双层边缘计算结构。在双层边缘计算结构中,移动用户可以选择将任务迁移至宏边缘或微边缘,不同的卸载方式会导致不同的时延和能耗。为了节省任务执行时间,同时为了降低能量开销,提出了一种能够最小化系统总功率开销的DTOS(double-layer task offloading strategy)优化策略。基于此策略,以任务的执行时长和功率消耗为限制条件,构建了以实现最小化系统总功率开销为目的的数学优化模型,为降低优化模型的求
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