【摘 要】
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研究一种新的简单动作的识别方法,以达到在提高行为识别准确度的同时,又能有效降低计算复杂度的效果。①方法介绍：首先对进行运动分割及预处理后的图像序列建立完整的光流场,
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研究一种新的简单动作的识别方法,以达到在提高行为识别准确度的同时,又能有效降低计算复杂度的效果。①方法介绍：首先对进行运动分割及预处理后的图像序列建立完整的光流场,即通过计算光流方程的Hessian矩阵,把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,这样可有效消除局部邻域中不可靠约束点,同时提高基本约束方程解的稳定性。然后借用灰度直方图的概念构造方向直方图,提取光流特征,方向直方图由量化光流场来得到,再利用方向直方图构造出一个模板库及其索引序列库。最后通过序列比对的方式来计算
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