论文部分内容阅读
人的双手因拥有丰富的神经系统而能感知外界的许多细微变化.因此,在机动车维修保养中,我们可采用手感法来判断机车的技术状态.这样,既省事省时,又避免了乱拆乱卸.
手感法判断机车故障
【摘 要】
：
人的双手因拥有丰富的神经系统而能感知外界的许多细微变化.因此,在机动车维修保养中,我们可采用手感法来判断机车的技术状态.这样,既省事省时,又避免了乱拆乱卸.
【出 处】
：
山西农机
【发表日期】
：
2003年3期
其他文献
该文提出一种基于虚拟信道的空时优化多输入多输出（MIMO）无线传输系统。通过在发射端产生不同的空时虚拟信道,与实际空间无线信道级联,构成系统的整体传输信道即协同空分信道。
该文提出一种基于叠加标签信号进行认证的新方法。利用合法通信双方预先共享密钥和信道具有短时互易性的优势,在发送方利用扩谱码和量化的信道值生成标签信号,并与通信信号叠加发送,在接收方能够检测并鉴别标签信号,而且不影响通信信号的正常解调。这种方法不需要复杂的密码算法,减小了通信过程中的计算量,而且能够有效地防范被动窃听和主动攻击。仿真结果表明,该方法有较高的实用价值。
顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出了一种基于有序编码的核极限学习顺序回归模型。该模型有效解决了如何在顺序回归