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讨论了一种模糊神经网络实现记忆的条件和记忆的特点，并给出了样本组格子点分布的概念．通过定理，证明了在这种情况下，样本组可被模糊神经网络所记忆；证明了若样本组前n-1个样本和整个样本组的模糊矩阵的秩相等，则权向量不能调整，否则会使模糊神经网络“丧失记忆”．同时，也说明了选择记忆法所采用的选择方法既可减少运算量，又可保证网络的记忆．