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针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点，提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负栽均衡等策略，以及在多台设备上并行处理的方法。通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析，并在集群环境下进行实例验证，将分类图像与知名软件ENVI进行对比，验证了算法的优越性和有效性。