混合粒子对优化算法在说话人识别中的应用

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：fanjin001983

【摘要】

：

在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和混合蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的基础上,该文提出了一种新的混合粒子对优化(Shuffled Particle-Pair Optimizer,SPPO)算法,应用于矢量量化的说话人识别。该算法将全局信息交换和局部深度搜索相结合寻求最佳的说话人码本。群体按适应值分为

【作者】

：

薛丽萍尹俊勋周家锐纪震

【机构】

：

华南理工大学电子与信息学院,深圳大学信息工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

说话人识别粒子群优化混合蛙跳算法矢量量化与文本无关 Speaker recognition Particle Swarm Optimization（PS

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