【摘 要】
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高时间分辨率的近地表气温空间分布数据是许多陆面过程模型中非常重要的输入参数之一。在常规气象观测站点稀少或没有的情况下,利用遥感技术进行较高时空分辨率的近地表气温
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“基于多源遥感数据的晴空下近地表气温时空分布反演研究”(编号:41001289);江苏省高校自然科学基础研究面上项目“苏锡常地区下垫面格局演变及其局地热环境效应研究”(编号:09KJB170002)资助
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高时间分辨率的近地表气温空间分布数据是许多陆面过程模型中非常重要的输入参数之一。在常规气象观测站点稀少或没有的情况下,利用遥感技术进行较高时空分辨率的近地表气温估算与反演,在理论方法与业务实践上都具有重要研究意义。根据地表能量平衡与辐射平衡原理,在气温遥感反演物理机制分析的基础上,总结了国内外近年来气温遥感反演的研究进展,主要方法可归纳为5类:单因子统计方法、多因子统计方法、神经网络方法、地表温度—植被指数方法和地表能量平衡方法,并从遥感反演气温的时空分辨率、反演模型中影响因子的考虑、模型的可移植性与实用性角度,讨论了已有研究方法中存在的困难与问题,最后对未来可能的研究方向做出了展望。
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