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基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型
基于RBF神经网络的制浆蒸煮终点预测模型
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jeff1986928
【摘 要】
:
为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性。
【作 者】
:
黄俊梅
汤伟
戴庆瑜
许保华
王孟效
【机 构】
:
陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西微测控工程有限公司
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
间歇蒸煮过程
RBF神经网络(RBFNN)
蒸煮终点
卡伯值
batch pulping process
RBF neural network
cookin
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为稳定纸浆质量,实现蒸煮终点的精确预测,建立基于RBF网络的终点预测模型,通过与BP模型的比较,可知基于RBF网络的蒸煮终点预测模型具有较好的快速性及准确性。
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