【摘 要】
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大数据质量评估是大数据产业化道路上较为突出的挑战之一,故文章基于重庆工商大学2019年研究生创新型科研项目和数理统计团队培养项目,对大数据质量评估方法进行深入研究.首
【基金项目】
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重庆工商大学2019年研究生创新型科研项目(yjscxx2019-101-56),重庆工商大学数理统计团队项目(ZDPTTD201906)
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大数据质量评估是大数据产业化道路上较为突出的挑战之一,故文章基于重庆工商大学2019年研究生创新型科研项目和数理统计团队培养项目,对大数据质量评估方法进行深入研究.首先,通过对大数据质量评估的现有方法进行简要综述,选取数据生命周期分析研究视角;其次,分析大数据质量的影响因素,从原始质量、过程质量和结果质量3个维度确定了15个大数据质量度量指标;最后,运用层次分析法和专家打分法建立大数据质量评估模型.
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