【摘 要】
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提出了一种解决指定必经点k 条最优路径问题的粒子群优化算法。算法以k 条最优路径集合作为优化目标,将粒子种群划分为k 个子种群,通过各子种群的局部搜索和子种群间的相互协
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室
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提出了一种解决指定必经点k 条最优路径问题的粒子群优化算法。算法以k 条最优路径集合作为优化目标,将粒子种群划分为k 个子种群,通过各子种群的局部搜索和子种群间的相互协作,使种群在搜索过程中易于找到k 条最优路径。为了提高含有多必经节点的初始生成路径的多样性,设计了基于弹性拉伸原理的种群初始化方法。在随机生成的26 个节点65 条边,50 个节点262 条边和80 个节点410 条边的拓扑图中,分别选取不同的源节点和目的节点,以及必经节点对算法进行了测试。数值实验结果表明,提出的算法在求解网络规模比较大、
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