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摘 要：在无线通信领域中，人为干扰是对其通信质量影响极大的干扰之一，而人为干扰又分为简单人为干扰和复杂人为干扰，这两种干扰手段都会对无线通信的信号接收和传递机制构成一定的影响，因此在实际的无线通信过程中，要尽量通过一定的方法对随处可见的复杂人为干扰进行一定的规避，进而实现优质的信号传递，从而使相应的通信信息得以顺利传输。而本文主要分析和研究了在无线通信领域中复杂人为干扰的时频分析，以期为顺利规避人为干扰，进而实现无线通信机制的顺利通信行为提供一定的理论支持。
关键词：无线通信；复杂人为干扰；时频分析
人为干扰通常分为两种，即无意识地人为干扰以及蓄意地人为干扰，但无论是哪一种人为干扰，其都会相对地对无信通信这一领域造成或多或少地影响，进而影响相应地无线通信质量，甚至影响到相应传播机制的运行。因此我们说这种干扰是具有一定威胁性的，应该从这一干扰的源头入手，进而将之顺利规避，从而提升无线通讯的相对质量，而究其源头，人为干扰作为一项相对独立的干扰源其发盛世有一定的时频，那针对这一频率进行一定的改善措施从而规避人为干扰这一干扰源，就是接下来在无线通信领域的首要工作目标所在。
1 复杂人为干扰信号模型的确立
1.1 周期性扫动频率干扰信号
为了弄清相应干扰信号的具体来源，通过建立模拟其运行的机制，创造其产生的环境来观测其产生的根本原因。扫频类干扰信号呈周期分布，其具有较为短暂的瞬时带宽，在构成上与单音节信号或狭窄带状信号相类似。这一类信号在特定的试验频段进行周期性扫描，从而模拟出干扰产生的实际过程，在此过程之中，通过对干扰机功率的掌控来逐渐增大相应的干扰功率，经此流程模拟出的周期扫频型干扰信号既能够实现对干扰型带宽的模拟，也能够通过对信号发生机制的控制来实现对干扰速度的掌控，可谓一举两得。
1.2 周期性脉冲状干扰信号
周期脉冲式干扰信号从字面意义上来理解，实际上只分两部分，也就是一定的脉冲信号，而这一信号呈周期式发生，通常情况下，这一周期会显得尤为短暂，但是此脉冲的实际功率却非常之大，通过这样的模式并且呈周期性地将信号有规律地投放出去，使之成为一定的干扰体，这样就能够帮助我们彻底了解相应干扰信号的成型机制。但是在具体的操作过程中应该时刻注意，因为脉冲的频率本来就要比其它类似干扰信号的功率低得多，因此在实际的观测环节要将其具体的峰值数据单独列出并计算成实际的峰值功率来作为对这种信号模因的参考数据，在此基础上的实际干扰效果应该会和生活中的相一致，而这种相似性就是我们验证相应的人为干扰所凭借的介质之一。
2 复杂人为干扰信号的波动
因为在开头已经提出过，人为干扰的变化频率具有一定的时频性，因此本文点差研究所用的相应人造复杂人为干扰信号也就要具备一定的即时频率性，而这一时频性的具体特点体现在其某一时间点的瞬时频率会随着时间的变动而改变，因此为了继续接下来的分析与研究，同时对相应的干扰信号进行一个全面的研究与调查，因此就需要应用一定的瞬时时频分析方法，将时间点以一种动态的极限思想去看待，进而是抽离而出的瞬时时频点也就自然成为了相关时域的具体承载物，这样能偶有效避免因复杂的计算而难以实现的"功效-频繁程度-时光"这一三位一体的多维时空的特征参考数字的提取。而将之压缩为直接折射到品面上的频率及时间之后，以此为基所提取的相关参数资料才是检验复杂人为干扰信号的载体所在。
时间窗的长度对时间和频率分辨率有很大影响。时间窗长度至少是一段时间内对应点数的两倍。对经过时频变换后的数据可以根据实际情况进行二次采样。从而使每个观测时刻仅需一个对应的判决门限，以此实现对基于信干比的变门限判决法的仿真。
3 复杂人为干扰参数的选取
3.1 扫频干扰参数的选取
对于非线性扫频干扰，参数的提取主要考虑干扰信号瞬时频率的估计。理论的非线性扫频干扰在每个观测时刻上只有一个扫描频点，而通过门限判决投影得到的"频率-时间"的瞬时频率估计值，由于STFT时间和频率分辨率的影响，在每个观测时刻上可能有若干个干扰频点，这就需要通过一定的准则，如最大值法，最小值法，或者是平均值法，使每个观测时刻上得到一个瞬时频率估计值。
3.2 周期脉冲干扰参数的选取
可以得到脉冲干扰在不同频率对应的幅度值。由于本文采用基于信干比的变门限判决法得到"频率-时间"的二维数据，所以，不同的观测时间上，若信干比不同，对应的门限不同，脉冲干扰在时频域上的有效干扰带宽也不同。因此，对脉冲干扰的有效干扰带宽参数的提取，对于表现其在时频域上的干扰特征有一定意义。
4 仿真和性能的解析
4.1 扫频干扰参数提取的仿真解析
对于扫频干扰瞬时频率的估计，如前文所述，在每一个观测时刻上，估计的干扰频点由于分辨率的原因可能不止一个，考虑使用最大值、最小值和平均值准则，在每个观测时刻选取一个干扰频点。通过仿真发现，在无噪声情况下，3种准则对应的绝对百分比误差依次是：0.0196，0.0002451，0.00
99易知，选用最小值准则，误差较小。
4.2 基于频率二次采样来消除随机干扰的仿真解析
如前文所述，一定条件下，频率的二次采样能够一定程度上消除随机干扰的影响，若随机干扰不是宽带干扰，那么在每个观测时刻上，对"频率-时间"的二维数据进行频率的二次采样，能够规避或者是消除随机干扰的频点，而不影响人为干扰的整体干扰趋势。
4.3 周期脉冲干扰参数提取的仿真解析
周期脉冲干扰在时频域上对通信信号的压制表现在，一定观测时刻上，干扰信号在一定的带宽内功率大于通信信号，即进行了有效压制。不考虑噪声的影响，对不同功率的通信信号时周期脉冲干扰的瞬时带宽进行估计。因此，通信信号功率越大，其对应的判决门限值越大，从而判决投影得到的有效干扰带宽越窄。
结束语
综上所述，无线通信中复杂人为干扰呈一定的时频分布，得出了其分布的规律，在此基础上安排相应的无线通信活动便能有效规避相应的干扰，从而使无线通信机制的运行更为流畅化、合理化。而这有利于我国无线通信事业的建设，有利于使人们未来的通讯生活更加便利，同时还有利于使我国的相应工程的发展得到全新的理论支持。因此相关部门应给予这一科研项目一定的支持，通过组织相应的科研人员的培训等活动向其灌输先进的理论知识并确保其能够将这一结合了时代特色的理论体系与无线通信的研究相结合，从而推动我国无线通信事业的全面发展。
参考文献
[1]张敬义，李永贵，尤峻.无线通信中复杂人为干扰的时频分析[J].通信技术，2014.
[2]杨丽春.通信抗干扰技术的综合优化及评价研究[D].成都：电子科技大学，2006.
[3]马万治.无线通信抗干扰技术性能研究[D].成都：电子科技大学，2012.
[4]段一斌.基于特征参数提取的通信抗干扰仿真实验平台分析与实现[D].成都：电子科技大学，2014.
关键词：无线通信；复杂人为干扰；时频分析
人为干扰通常分为两种，即无意识地人为干扰以及蓄意地人为干扰，但无论是哪一种人为干扰，其都会相对地对无信通信这一领域造成或多或少地影响，进而影响相应地无线通信质量，甚至影响到相应传播机制的运行。因此我们说这种干扰是具有一定威胁性的，应该从这一干扰的源头入手，进而将之顺利规避，从而提升无线通讯的相对质量，而究其源头，人为干扰作为一项相对独立的干扰源其发盛世有一定的时频，那针对这一频率进行一定的改善措施从而规避人为干扰这一干扰源，就是接下来在无线通信领域的首要工作目标所在。
1 复杂人为干扰信号模型的确立
1.1 周期性扫动频率干扰信号
为了弄清相应干扰信号的具体来源，通过建立模拟其运行的机制，创造其产生的环境来观测其产生的根本原因。扫频类干扰信号呈周期分布，其具有较为短暂的瞬时带宽，在构成上与单音节信号或狭窄带状信号相类似。这一类信号在特定的试验频段进行周期性扫描，从而模拟出干扰产生的实际过程，在此过程之中，通过对干扰机功率的掌控来逐渐增大相应的干扰功率，经此流程模拟出的周期扫频型干扰信号既能够实现对干扰型带宽的模拟，也能够通过对信号发生机制的控制来实现对干扰速度的掌控，可谓一举两得。
1.2 周期性脉冲状干扰信号
周期脉冲式干扰信号从字面意义上来理解，实际上只分两部分，也就是一定的脉冲信号，而这一信号呈周期式发生，通常情况下，这一周期会显得尤为短暂，但是此脉冲的实际功率却非常之大，通过这样的模式并且呈周期性地将信号有规律地投放出去，使之成为一定的干扰体，这样就能够帮助我们彻底了解相应干扰信号的成型机制。但是在具体的操作过程中应该时刻注意，因为脉冲的频率本来就要比其它类似干扰信号的功率低得多，因此在实际的观测环节要将其具体的峰值数据单独列出并计算成实际的峰值功率来作为对这种信号模因的参考数据，在此基础上的实际干扰效果应该会和生活中的相一致，而这种相似性就是我们验证相应的人为干扰所凭借的介质之一。
2 复杂人为干扰信号的波动
因为在开头已经提出过，人为干扰的变化频率具有一定的时频性，因此本文点差研究所用的相应人造复杂人为干扰信号也就要具备一定的即时频率性，而这一时频性的具体特点体现在其某一时间点的瞬时频率会随着时间的变动而改变，因此为了继续接下来的分析与研究，同时对相应的干扰信号进行一个全面的研究与调查，因此就需要应用一定的瞬时时频分析方法，将时间点以一种动态的极限思想去看待，进而是抽离而出的瞬时时频点也就自然成为了相关时域的具体承载物，这样能偶有效避免因复杂的计算而难以实现的"功效-频繁程度-时光"这一三位一体的多维时空的特征参考数字的提取。而将之压缩为直接折射到品面上的频率及时间之后，以此为基所提取的相关参数资料才是检验复杂人为干扰信号的载体所在。
时间窗的长度对时间和频率分辨率有很大影响。时间窗长度至少是一段时间内对应点数的两倍。对经过时频变换后的数据可以根据实际情况进行二次采样。从而使每个观测时刻仅需一个对应的判决门限，以此实现对基于信干比的变门限判决法的仿真。
3 复杂人为干扰参数的选取
3.1 扫频干扰参数的选取
对于非线性扫频干扰，参数的提取主要考虑干扰信号瞬时频率的估计。理论的非线性扫频干扰在每个观测时刻上只有一个扫描频点，而通过门限判决投影得到的"频率-时间"的瞬时频率估计值，由于STFT时间和频率分辨率的影响，在每个观测时刻上可能有若干个干扰频点，这就需要通过一定的准则，如最大值法，最小值法，或者是平均值法，使每个观测时刻上得到一个瞬时频率估计值。
3.2 周期脉冲干扰参数的选取
可以得到脉冲干扰在不同频率对应的幅度值。由于本文采用基于信干比的变门限判决法得到"频率-时间"的二维数据，所以，不同的观测时间上，若信干比不同，对应的门限不同，脉冲干扰在时频域上的有效干扰带宽也不同。因此，对脉冲干扰的有效干扰带宽参数的提取，对于表现其在时频域上的干扰特征有一定意义。
4 仿真和性能的解析
4.1 扫频干扰参数提取的仿真解析
对于扫频干扰瞬时频率的估计，如前文所述，在每一个观测时刻上，估计的干扰频点由于分辨率的原因可能不止一个，考虑使用最大值、最小值和平均值准则，在每个观测时刻选取一个干扰频点。通过仿真发现，在无噪声情况下，3种准则对应的绝对百分比误差依次是：0.0196，0.0002451，0.00
99易知，选用最小值准则，误差较小。
4.2 基于频率二次采样来消除随机干扰的仿真解析
如前文所述，一定条件下，频率的二次采样能够一定程度上消除随机干扰的影响，若随机干扰不是宽带干扰，那么在每个观测时刻上，对"频率-时间"的二维数据进行频率的二次采样，能够规避或者是消除随机干扰的频点，而不影响人为干扰的整体干扰趋势。
4.3 周期脉冲干扰参数提取的仿真解析
周期脉冲干扰在时频域上对通信信号的压制表现在，一定观测时刻上，干扰信号在一定的带宽内功率大于通信信号，即进行了有效压制。不考虑噪声的影响，对不同功率的通信信号时周期脉冲干扰的瞬时带宽进行估计。因此，通信信号功率越大，其对应的判决门限值越大，从而判决投影得到的有效干扰带宽越窄。
结束语
综上所述，无线通信中复杂人为干扰呈一定的时频分布，得出了其分布的规律，在此基础上安排相应的无线通信活动便能有效规避相应的干扰，从而使无线通信机制的运行更为流畅化、合理化。而这有利于我国无线通信事业的建设，有利于使人们未来的通讯生活更加便利，同时还有利于使我国的相应工程的发展得到全新的理论支持。因此相关部门应给予这一科研项目一定的支持，通过组织相应的科研人员的培训等活动向其灌输先进的理论知识并确保其能够将这一结合了时代特色的理论体系与无线通信的研究相结合，从而推动我国无线通信事业的全面发展。
参考文献
[1]张敬义，李永贵，尤峻.无线通信中复杂人为干扰的时频分析[J].通信技术，2014.
[2]杨丽春.通信抗干扰技术的综合优化及评价研究[D].成都：电子科技大学，2006.
[3]马万治.无线通信抗干扰技术性能研究[D].成都：电子科技大学，2012.
[4]段一斌.基于特征参数提取的通信抗干扰仿真实验平台分析与实现[D].成都：电子科技大学，2014.