人体前景的自动抠图算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：chinasun09

【摘要】

：

在基于立体视觉的人体建模系统中,背景像素的移除可以减少不必要的立体匹配计算,提高人体模型重建效率.为此,在给定大量具有前景Alpha蒙板真值的人体图像作为训练数据的前提下,提出了一个端到端的深度学习网络,以实现系统采集图像中人体前景自动抠图.该深度学习网络包括2个阶段:人体前景分割阶段和人体前景Alpha抠图阶段.在人体前景分割阶段,采用Mask R-CNN网络中的目标检测和掩码生成2个负载,并结

【作者】

：

冉清冯结青

【机构】

：

浙江大学CAD&,CG国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

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前景分割 Alpha抠图深度学习自动人体抠图 foreground segmentationAlpha mattingdeep learningautoma

【基金项目】

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国家自然科学基金(61732015,61472349),浙江省重点研发计划项目(2018C01090)

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