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针对自然环境中文字结构差异性大，文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题，提出利用小波变换（WT）和多尺度LBP算子相结合的方法（WTLBP）提取文字特征，并将其用于对候选文字区域的分类确认，以降低文本定位虚警率．算法首先利用文字笔画边缘实现快速的文本区域检测，获得候选的文字区域；然后，提取候选文字区域的WTLBP纹理特征，结合支持向量机（SVM）分类器对候选文字区域进行分类确认．实验结果表明，WTLBP文字特征具有较高的区分度，能够有效区分文字和非文字区域，将其用于对候选区域的分类确认可大大降