【摘 要】
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针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数（NeighCoeff）和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法.
【机 构】
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太原理工大学机械工程学院,煤矿综采装备山西省重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金山西煤基低碳联合基金项目(U1510116);山西省自然科学基金(201601D011050)
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针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数（NeighCoeff）和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法.建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下的太阳轮故障,利用NeighCoeff对含噪信号降噪,对降噪后的信号进行Hilbert包络解调处理.仿真结果可得到更为清晰的频谱,证明该方法能够有效提取受噪声影响的故障特征频率.将该方法应用到行星齿轮箱太阳轮的故障诊断实验中,通过对太阳轮正常、断齿和磨损三种故障下振动信号进
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