论文部分内容阅读
提供准确的风速估计模型对电网的安全性、环境影响和经济效益起到非常重要的作用.针对风速预测提出了一种基于人工神经网络（ANN）智能数据处理系统的综合方案,该方案采用广义回归神经网络（GRNN）和Elman神经网络（ENN）形成的混合模型实现了数据去噪,并应用预处理的样本来预测风速.通过观测4个点月平均风速数据来测试模型并进行分析,表明用该方法提供月平均风速的估计是比较准确的.