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针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用
【摘 要】
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针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
【机 构】
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西安交通大学管理学院
【出 处】
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系统工程理论方法应用
【发表日期】
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2005年02期
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