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为了提高免疫算法的求解性能,在设计优良基因片的提取与保护方案、进化的抗体经解码后作为约束子函数的实参以剔除不满足约束条件的抗体以及在抗体选择概率中利用抗体对抗原适应度概率、相似度概率以及退火概率3个方面对传统免疫算法进行了改进;在对改进的免疫算法参数分析的基础上给出了其参数的自适应调整方法以及改进后的算法步骤;并通过设计实例对采用改进的参数自适应调整的免疫算法和改进的固定参数的免疫算法在最优解精度、平均值、标准偏差以及平均迭代时间等方面作对比;比较结果表明:改进的参数自适应调整的免疫算法求得的最优解比改进的固定参数的免疫算法获得的解以及传统文献获得的最优解在精度上分别提高了7%及10%,同时在优化平均时间上分别减少了14s及18s。