【摘 要】
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针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆（IC）原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60877047）, 科技部国际科技合作项目（2008DFR10530）
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针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆（IC）原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。并将其应用于40Gb/s的传输系统中进行了DOP优化补偿实验,算法补偿所需时间约为71ms。通过对比补偿前后的信号眼图可以发现,PMD补偿后,信号眼图张开度有明显改善,证明了算法的有效性。
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