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采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法。先选取一套做得较好表情作为标准样本,用Hopfield网对这个标准样本进行训练。再把样本库中的全部样本用这个训练好的Hopfield网进行调整,由于Hopfield网吸引稳定作用,会使样本库中样本向标准样本中相似的样本靠拢,这样相当于利用它们的相似拉开了各类表情样本的距离,有利于以后进行的分类。实验结果表明,采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。