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模型确认方法的判断标准是考察包含识别参数的模型对待识别结构进行描述的精确程度。但由于对待识别结构系统的认识不足以及计算效率的考虑，通常会产生识别参数的不当选取问题，导致模型对待识别结构的描述总是存在不完善之处；当这种不完善较显著时，传统的模型确认方法通常会失效。为此，文章结合结构识别问题的求解可采用正则化技术来改善其不适定性的特点，引入不同识别结果θ所对应目标函数与θ的范数之间的对应规律作为先验条件，提出了一种基于L曲线的模型确认方法，有望弥补传统模型确认方法的上述不足。以一弹簧一质量系统、BENCH—M