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风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性，其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除，进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别，这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性，基于气象雷达二次产品（Level-II）实测数据选取某些特征参量，通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数，并设置相应的逻辑规则，利用模糊逻辑推理系统（FIS）实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的 Level-